🎨 创作教程

AI绘图与视觉创作:从Midjourney到SD

零基础掌握AI图像生成,系统学习提示词、模型、控制与进阶工作流

预计学习:约6小时
实战项目:6个
章节:6章30+主题
难度:⭐⭐ 进阶

学完你能:

  • 独立完成海报、头像、产品图等创作
  • 写出能出好图的高质量提示词
  • 掌握Midjourney、SD、Flux三大工具
  • 理解ControlNet、LoRA、Inpainting等进阶概念
  • 搭建个人AI绘图工作流

📚 教程介绍

本教程专为零基础用户设计,通过系统学习,带你从AI绘画新手成长为能够独立完成商业级视觉创作的创作者。从最基础的AI绘画原理讲起,覆盖Midjourney、Stable Diffusion、Flux等主流模型,逐步深入到商业应用场景。

教程涵盖:AI绘画底层原理、Midjourney提示词实战、Stable Diffusion WebUI、ControlNet精准控制、ComfyUI节点工作流、LoRA模型训练、AI摄影与写真、AI商业设计实战等核心模块。每一章都有明确的实战目标。

🧰 三大主流AI绘图工具对比

🎨

Midjourney

优势:出图质量极高、艺术感强、上手最快。
缺点:付费订阅、可调参数较少、可控性弱。
适合:概念图、艺术创作、海报设计。

Stable Diffusion / Flux

优势:开源免费、极高的控制权、LoRA生态丰富。
缺点:学习曲线较陡、本地部署需要显卡。
适合:专业级创作、批量生产、个性化风格。

🖼️

Ideogram / Recraft / 即梦

优势:特定场景(Logo、UI、图标、矢量)专业。
缺点:通用性不如MJ与SD。
适合:Logo设计、图标、UI插画。

📖 教程大纲

第一章:AI图像生成原理速览

5分钟理解扩散模型是如何"画画"的
  • 扩散模型(Diffusion Model)基本原理:从噪声到图像
  • VAE、UNet、CLIP —— 模型的三大组件分工
  • 文本到图像(Text-to-Image)与图像到图像(Image-to-Image)
  • 为什么 Midjourney 出图更"好看"?SD 为什么更"可控"?
  • Flux / SD 3.0 / SDXL —— 新一代模型的能力跃迁

第二章:Midjourney 提示词工程

从"出图"到"出好图"的核心技能
  • 提示词公式:主体 + 描述词 + 风格词 + 画质词 + 参数
  • 风格关键词库:油画、赛博朋克、日系动漫、建筑摄影...
  • 光影与构图词:cinematic lighting, golden hour, rule of thirds...
  • 镜头语言:f/1.4, 85mm, wide angle, macro shot
  • 负面提示词(--no / --negative):如何"不说"什么
  • 实战:电影海报、Logo、产品图、写真四类场景

第三章:Midjourney 进阶功能

出图之后如何进一步优化
  • Variation (V1-V4) 与 Subtle/Strong 的差异
  • Upscale(放大)与 Remix Mode 混合使用
  • --ar 控制比例、--chaos 控制随机性、--stylize 控制风格强度
  • Blend 图像混合与 /describe 图像反向描述
  • Personalize / Character Reference 角色一致性控制
  • Style Reference(--sref)与 Character Reference(--cref)

第四章:Stable Diffusion / Flux WebUI 入门

本地部署与在线工具全指南
  • 环境准备:GPU要求 vs 在线平台(海艺、LiblibAI、Tensor.Art、Leonardo)
  • Civitai(C站)与 HuggingFace 模型资源站使用方法
  • 基础参数:Steps、CFG Scale、Sampler、Seed 详解
  • 文生图(txt2img)与图生图(img2img)基础操作
  • 模型(Checkpoint)选择:写实 / 动漫 / 国风 / 3D 风格分类推荐
  • VAE 模型的作用与常见问题

第五章:进阶控制 —— ControlNet、LoRA、Inpainting

从"随机出图"到"精准出图"
  • ControlNet:用线稿/深度图/姿态图/边缘图精准控制构图
  • Canny、Depth、Pose、Lineart、Tile —— 各类预处理器的适用场景
  • LoRA 训练:训练专属角色/风格,免费工具与云GPU方案
  • 局部重绘(Inpainting):只修改图像特定区域
  • IP-Adapter:用一张参考图控制整体风格
  • ComfyUI 节点工作流:从线性操作到可视化节点图

第六章:商业应用与内容创作实战

把AI绘图变成内容生产力
  • 电商产品图:从概念图到商业海报的完整流程
  • 社交媒体内容:公众号封面、小红书首图、朋友圈海报
  • AI 摄影与写真:从普通人到专业级人像的魔法
  • Logo与品牌视觉:从草图到品牌规范的辅助生成
  • AI绘图版权与商业使用注意事项

💡 实用提示词示例

🌃 电影级城市夜景

适用:Midjourney
cinematic photo, cyberpunk Tokyo street at night, rain, neon reflections on wet asphalt, volumetric lighting, ultra realistic, shot on Arri Alexa, 35mm lens, f/1.8, shallow depth of field --ar 16:9 --stylize 250

🧝 奇幻角色设计

适用:Midjourney / SD
concept art of an ethereal elf princess, intricate silver armor, flowing white hair, glowing forest background, volumetric god rays, hyperdetailed, concept art by greg rutkowski and artgerm --ar 2:3

📱 App UI 图标设计

适用:Recraft / Ideogram
A minimalist 3D icon for a meditation app, single soft purple object, clean studio background, smooth matte finish, subtle soft lighting, isometric view, high quality render --style raw

📦 电商产品图

适用:Flux / SD
product photography of a premium skincare bottle on marble countertop, soft natural light from window, minimalist aesthetic, high end commercial advertising shot, 85mm lens --ar 4:5

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